Igual que els auriculars amb cancel·lació de soroll, que eliminen el brunzit de fons per a deixar que s'escolte la música, un nou marc de processament d'imatges anomenat WaveOrder neteja les dades borroses del microscopi per obtindre imatges més nítides de cèl·lules i teixits. En lloc de limitar-se a augmentar la nitidesa de les imatges, modela com es propaga la llum a través d'una mostra i com el microscopi distorsiona eixe senyal; a continuació, treballa de manera inversa per estimar l'estructura subjacent, en una gesta d'aprenentatge automàtic i física computacional. Aquest enfocament pot millorar el contrast, reduir el soroll i recuperar informació, com l'organització cel·lular o l'alineació molecular (en la imatge, cèl·lules de càncer de pulmó humà amb informació sobre l'orientació del teixit aclarida i en color), emprant diverses tècniques d'imatgeria alhora. La ferramenta té com a objectiu convertir imatges confuses en dades més quantitatives i revelar característiques que, d'una altra manera, serien difícils de detectar, la qual cosa podria ajudar els científics a estudiar mostres de persones sanes i malaltes, millorar la fiabilitat de la imatgeria i, en última instància, impulsar la investigació.