• 2 de gener de 2019

    Cridant al Doctor AI

    Cada any, milions de persones de tot el món resulten afectades per algun tipus de malaltia pulmonar, generalment diagnosticada amb rajos X en el tòrax. Desafortunadament, no hi ha suficients radiòlegs experts per a continuar analitzant totes eixes imatges, especialment en àrees del món on els metges són escassos i manca una formació especialitzada. Com a solució, els investigadors han desenvolupat una eina d'intel·ligència artificial (AI) anomenada CheXNeXt per a analitzar els rajos X del tòrax i detectar els senyals de 14 tipus diferents de malalties de pulmó. Per exemple, les imatges de la dreta mostren ''mapes de calor'' de colors brillants que indiquen la presència d’anomalies on els catèters d'una vena han sigut inserits (dalt) mentre que els panells inferiors són d’un pacient amb pneumònia; que, amb els rajos X, es veu com una massa blanca. Quan es posa a prova, CheXNeXt treballa almenys tan bé com els experts radiòlegs, per la qual cosa aquesta pot ser una eina útil per ajudar a la diagnosi de malalties pulmonars en el futur.

    Escrit per Kat Arney
    Imatge adaptada del treball de Pranav Rajpurkar i Jeremy Irvin, i col·laboradors
    Departament of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, EUA.
    Imatge publicada originalment sota una llicència Creative Commons (BY 4.0)
    Publicat en PLOS Medicine, novembre de 2018

Què és la BPoD

BPoD són les sigles en anglès de la Imatge Biomèdica del Dia, és a dir "Biomedical Picture of the Day". El web original va estar creat i gestionat pel MRC Laboratory of Medical Sciences des de gener de 2012 fins al juliol de 2023 i ara està gestionat de manera independent per un equip dedicat de científics i escriptors. El lloc web pretén involucrar tothom, joves i vells, en les meravelles de la biologia i la seua influència en la medicina. L'arxiu, en constant creixement, de més de 4000 imatges d'investigacions, documenta més d'una dècada de progrés. Exploreu la col·lecció i mireu què descobriu. Les imatges són proporcionades amablement per a la inclusió en aquesta web gràcies a la generositat dels científics de tot el món.

Aquesta web és la versió oficial en català de la BPoD. Els creadors de la BPoD no es responsabilitzen de la fidelitat de la traducció.